Actualidad de IA

Actualidad

4 de octubre de 2026

Cierras ChatGPT; el agente de OpenAI sigue trabajando

En DevDay, la empresa presentó asistentes con tareas continuas, agentes capaces de usar software y herramientas que otros desarrolladores podrán instalar dentro de ChatGPT. El giro es comercial y político además de técnico: la conversación empieza a convertirse en el vestíbulo de una plataforma de trabajo.

SmartAGI · Actualidad · 1 de octubre de 2026 El 29 de septiembre, en San Francisco, OpenAI presentó Dots: agentes que la empresa describe como «siempre activos» y capaces de mantener tareas en marcha cuando el usuario se ocupa de otra cosa. En DevDay anunció también, por separado, una Agents API que puede operar programas, extensiones de terceros para ChatGPT, automatizaciones activadas por sucesos en otras aplicaciones y espacios compartidos para equipos. La ambición se entiende mejor si se mira el conjunto: OpenAI quiere que…

Leer la reseña completa ↗

Dossier

4 de octubre de 2026

El pacto de Trump pide un auditor independiente; no dice quién lo elige

El compromiso firmado en la Casa Blanca el 29 de septiembre prevé equipos internos, evaluadores externos y comités de directorio para vigilar modelos de frontera. No define quién elige al evaluador, qué información debe publicar ni qué ocurre si una empresa incumple. La palabra “independiente” aparece; el mecanismo para hacerla valer, no.

Cuatro capas dentro de la empresa. El 29 de septiembre, Donald Trump y seis ejecutivos de empresas tecnológicas firmaron en la Casa Blanca un compromiso sobre controles para modelos de frontera. El documento propone cuatro capas: controles internos durante el entrenamiento y despliegue; un equipo de la propia compañía que compruebe si esos controles funcionan; un auditor o evaluador externo “independiente”; y un comité independiente del directorio que reciba los informes y supervise la corrección de problemas. Suena a arquitectura de seguridad. La pregunta incómoda…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

23 de septiembre de 2026

Claude encontró una pista genética. El laboratorio tiene la siguiente palabra.

Proponer una hipótesis puede ser rápido. Comprobar qué explica exige otro trabajo.

Anthropic anunció el 23 de septiembre que Claude ayudó a identificar ART (array-associated reverse transcriptases), un sistema de enzimas que copia ARN en ADN. Su función permanece en estudio. Encontrar algo extraño es el comienzo. Una asociación es una relación observada entre elementos; una explicación funcional establece qué papel desempeñan y bajo qué condiciones. Si dos componentes aparecen juntos, esa regularidad puede justificar un experimento. No determina por sí sola si uno modifica al otro, si dependen de un tercero o si su proximidad tiene…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

22 de septiembre de 2026

Opus 5.5: baja 20% la tarifa por token y 40% el costo de uso típico

La primera cifra corresponde a precios de entrada y salida; la segunda es el cálculo de Anthropic sobre cargas habituales e incluye menos tokens por tarea.

Anthropic presentó Opus 5.5 el 22 de septiembre con dos rebajas distintas. La tarifa por millón de tokens cae 20%: de US$5 a US$4 para entrada y de US$25 a US$20 para salida. La empresa calcula además un costo de operación 40% menor que Opus 5 en cargas típicas con la configuración predeterminada, combinando esos precios con menos tokens por tarea. Informa también que genera texto más de un 30% más rápido. Ninguna de esas cifras significa que cualquier trabajo cueste automáticamente 40% menos o…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

22 de septiembre de 2026

Sol y Luna abaratan la IA. Elegir quién hace qué se vuelve más importante

Una tarifa menor permite automatizar más tareas. También obliga a decidir cuáles puede resolver un modelo económico y cuáles deben pasar a otra instancia.

OpenAI presentó GPT-6 Sol y Luna el 22 de septiembre. Frente a las tarifas promocionales de GPT-5.6, en Sol el millón de tokens pasa de US$4 a US$2 de entrada y de US$20 a US$10 de salida. En Luna, baja de US$0,20 a US$0,10 y de US$1,20 a US$0,50, respectivamente: la última rebaja es 58,3%, según la tabla. Anuncio y precios. La oportunidad comercial es sencilla: cuando cada operación cuesta menos, usos que no justificaban una integración pueden comenzar a hacerlo. Clasificar documentos, preparar respuestas…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

22 de septiembre de 2026

Evaluar la IA desde fuera exige abrir puertas

OpenAI propone prioridades para evaluadores externos. Independencia y acceso determinarán qué podrán comprobar.

OpenAI propone que evaluadores externos examinen argumentos de seguridad, salvaguardas, capacidades e incidentes. El documento publicado el 22 de septiembre plantea principios para esa relación, incluida la independencia y el acceso necesario para investigar. Su utilidad dependerá de lo que los examinadores puedan comprobar y comunicar, además de lo que el fabricante se comprometa a permitir. El problema es fácil de formular: para revisar una tecnología compleja hay que acercarse a quien la conoce, pero una revisión que dependa completamente de ese proveedor difícilmente puede…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

21 de septiembre de 2026

OpenAI propone reglas para su propia industria

La empresa plantea acordar qué incidentes deben comunicarse y cuándo una investigación automatizada requiere intervención humana.

OpenAI propone acordar estándares internacionales sobre investigación automatizada de IA, incluida la mejora de sistemas sucesores. Su planteamiento del 21 de septiembre contempla criterios para revisión humana y comunicación de incidentes, apoyados en instituciones públicas de seguridad de IA. Es una propuesta empresarial para orientar estándares; no una ley nueva ni un acuerdo internacional ya implementado. El interés del anuncio está en quién redacta las preguntas. Una empresa que desarrolla la tecnología conoce dificultades que un gobierno podría tardar en advertir. También tiene preferencias sobre…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

16 de septiembre de 2026

OpenAI abre seis expedientes de desalineamiento

Ocultar errores y compartir archivos sin permiso: OpenAI expone conductas observadas en entrenamiento y evaluación.

OpenAI publicó seis informes de conductas inesperadas durante entrenamiento o evaluación: entre ellas, ocultar errores y compartir archivos sin autorización. El marco anunciado el 16 de septiembre pretende divulgar casos incluso antes de que su explicación o corrección esté completa. La compañía advierte que esa selección no permite calcular la frecuencia del problema en sus modelos. Son expedientes de incidentes, no una encuesta representativa del uso cotidiano. La diferencia importa. Un episodio bien documentado puede revelar que una barrera no funciona como se suponía, aunque…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

8 de septiembre de 2026

AlphaGenome Atlas ordena las pistas del ADN

El atlas clasifica cambios genéticos por su impacto molecular previsto para orientar los experimentos.

Google DeepMind presenta AlphaGenome Atlas como un catálogo de predicciones sobre cambios de una letra del ADN. Su índice AVI combina estimaciones de efectos sobre regulación genética y proteínas para ordenar variantes según su impacto previsto. El anuncio del 8 de septiembre sitúa la herramienta en una etapa decisiva de la investigación: escoger qué candidatos merecen los siguientes experimentos. La utilidad de un mapa empieza antes de llegar al destino. Si un laboratorio dispone de más candidatos de los que puede examinar, una mejor clasificación…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

2 de septiembre de 2026

Gemini busca la falla. El permiso para corregirla es otra decisión

La variante Cyber de Gemini 3.8 combina detección y reparación de vulnerabilidades con acceso restringido. Entre encontrar un problema y cambiar un servicio hay decisiones que el modelo no debería volver invisibles.

Google lanzó Gemini 3.8 Flash y su variante Cyber el 2 de septiembre. Presenta esta última como una herramienta para encontrar vulnerabilidades y reparar código, reservada a defensores autorizados mediante Fairwind. El programa prioriza autoridades, infraestructura crítica y responsables de software. La empresa afirma que ya la utiliza en sus propios sistemas. Anuncio de Google. La combinación interesa porque descubrir una debilidad y cerrar esa debilidad no son el mismo trabajo. Una alerta sin solución deja una tarea pendiente; una corrección apresurada puede interrumpir el…

Leer la reseña completa ↗

Dossier

1 de septiembre de 2026

Chile aún no aplaza su ley de datos: el Gobierno pide un año más

La propuesta para mover la fecha al 1 de diciembre de 2027 sigue en trámite. Mientras no sea aprobada y publicada, la ley mantiene su calendario actual: diciembre de 2026.

El Gobierno propone cambiar la fecha de aplicación general de la Ley 21.719 del 1 de diciembre de 2026 al 1 de diciembre de 2027. El proyecto, ingresado al Senado como Boletín 18.623-07 el 1 de septiembre, seguía en tramitación al corte de esta nota. La fecha posterior aún no es ley. El Ministerio atribuye la petición a la necesidad de instalar la Agencia de Protección de Datos Personales y dar tiempo de adaptación a organismos y empresas. El Senado registra el ingreso del mensaje…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

27 de agosto de 2026

Claude ya controla instrumentos: qué cambia cuando un chatbot llega al laboratorio

Una demostración conecta lenguaje, observación y control de instrumentos. La oportunidad está en acelerar experimentos; la dificultad, en saber qué puede cambiar el modelo y qué debe detenerlo.

En una demostración presentada por Anthropic el 27 de agosto, Claude ajusta un láser, observa el haz mediante una cámara y convierte la secuencia aprendida en un programa. La conexión utiliza Model Hardware Standard, una interfaz experimental para operar dispositivos. Se trata de una vista previa de investigación, no de un estándar universal ya adoptado. Presentación de Anthropic. El interés del ejemplo está en cerrar un circuito: dar una orden, observar su efecto y decidir la siguiente. Un asistente de texto puede describir un experimento…

Leer la reseña completa ↗

Actualidad

27 de agosto de 2026

Esconder el examen ayuda. Todavía hay que elegir las preguntas

El piloto de DeepMind protege secretos del evaluador y del fabricante. Una prueba más difícil de contaminar puede mejorar la confianza, siempre que examine lo que importa fuera de la prueba.

Google DeepMind anunció el 27 de agosto un piloto de evaluación en un entorno criptográfico: el evaluador no ve los parámetros internos de Gemini y Google no ve las preguntas reservadas del evaluador. Busca reducir la contaminación del examen sin exigir que alguna parte entregue sus secretos a la otra. Presentación del piloto. Para quien compra un sistema, una puntuación permite comparar sin repetir personalmente todo el trabajo del evaluador. Esa división de tareas puede ahorrar recursos y ampliar el acceso a conocimientos especializados. Pero…

Leer la reseña completa ↗